Great Deal! Get Instant \$10 FREE in Account on First Order + 10% Cashback on Every Order Order Now

# Please read all the sheet of the excel file then do the quiz. You have solve 5 sheets. Data set also in the sheet. and last sheet has some hints.

Linear Regression 20%
Use Excel to run a linear regression on the Quiz 2 Dataset ta
using donor_weight as the independent variable.
XXXXXXXXXXSave the regression results on a new sheet in this submission.
1    What is the regression equation?
2    What is the model's Adjusted R-Squared?
3    What would the model predict for a 30 year old male 62 inches tall?
4    How many terms are NOT significant at a 10% critical value?
5    If we increased the number of observations, coefficients' p-values would?
6    Beyond coefficient significance, identify two other concerns with these results?
7
8    What is the model's Sum of Squares Residual?
9    What is its Sum of Squares Total?
With linear and logistic regression, we convert qualitative variables into indicators
10    then we remove one of the indicators from the model to avoid what?
Regression Issues (20%)
What issue does each assess or address (2pts each)?
11    Plot #1
12    Plot #2
13    Plot #3
14    Plot #4
15    Variance Inflation Facto
16    The diagonal of a Hat Matrix
17    Information Criterion
18    Outliers
19    Regularization
20    Principal Components
PCA & ANOVA 20%
Perform a Principal Components Analysis on the Quiz 2 Dataset tab. (You'll need to make it a CSV file.)                If you're using SAS EM,
XXXXXXXXXXWhat proportion of variance is explained by                 XXXXXXXXXXUpload the file to Enterprise Miner https:
21     the first component?                 XXXXXXXXXXConnect the dataset to the Pincipal Components tool on the Modify ta
22     the second component?                 XXXXXXXXXXFrom the results, find the Eigenvalues of Co
elation Matrix report
23     the third component?
If you're using python,
24    How many pricipal components can this dataset have?                 XXXXXXXXXXuse "from sklearn.decomposition import PCA"
25    A plot show the components explained variance in declining order is called a what?                 XXXXXXXXXXwith n_components = 4
The prior visit count for blood donors was sampled 13 times from each ethnicity with these results
Prior Visit Counts
XXXXXXXXXXUse the Data Analysis in Excel to run a Single Factor ANOVA.                Not Hispanic/Latino    Hispanic or Latino    Prefer not to answe
XXXXXXXXXXSave the regression results on a new sheet in this submission.                12    0    4
26    What is the Sum of Squares between groups?                151    6    8
27    Is mean Prior Visit Count is the same across Ethnicity with a 20% critical value?                1    17    9
28    What proportion of Total Sum of Squares comes from between groups?                19    3    2
29    What is the variance of the Hispanic or Latino sample?                2    6    10
30    What is the mean Prior Visit Count within the Not Hispanic/Latino sample?                50    0    2
6    57    2
6    17    1
19    3    8
34    17    2
3    0    8
30    17    2
1    0    2
Logistic Regression 20%
A model predicting a Titanic passengers' survival is summarized on the right.                Optimization terminated successfully.
Based on this summary report . . .                 XXXXXXXXXXCu
ent function value: XXXXXXXXXX
31    What is the linear equation that would feed into the sigmoid function?        (just the first few terms is fine)         XXXXXXXXXXIterations 6
32    Which variable has a potentially insignificant coefficient?                 XXXXXXXXXXLogit Regression Results
33    What proportion of the survival variance is explained by the model?                ==============================================================================
34    How much would the odds of survival rise by having FirstClass ?                Dep. Variable: XXXXXXXXXXSurvived No. Observations: XXXXXXXXXX714
35    How many times did the logistic attempt to estimate these coefficients?                Model: XXXXXXXXXXLogit Df Residuals: XXXXXXXXXX707
36    How many passengers are in this dataset?                Method: XXXXXXXXXXMLE Df Model: XXXXXXXXXX6
37    Which link was used to estimate this model?                Date: XXXXXXXXXXMon, 16 Oct XXXXXXXXXXPseudo R-squ.: XXXXXXXXXX2762
Time: XXXXXXXXXX22:00:13 Log-Likelihood: XXXXXXXXXX.06
According to this model . . .                converged: XXXXXXXXXXTrue LL-Null: XXXXXXXXXX482.26
38    Are older people more or less likely to survive?                Covariance Type: XXXXXXXXXXnonrobust LLR p-value: XXXXXXXXXX274e-54
39    Are men more or less likely to survive?                ==============================================================================
40    Are people who paid more for their ticket more or less likely to survive?                 XXXXXXXXXXcoef std e
XXXXXXXXXXz P>|z| [ XXXXXXXXXX]
------------------------------------------------------------------------------
Age XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX.003
SibSp XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX.033
Parch XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX.233
Fare XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX.013
FirstClass XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX
Male XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX.850
EmbarkedS XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX
==============================================================================
Confusion Tables & Misc 20%
From the confusion matrix on the right, calculate . . .                    Actual
41    Accuracy                    Innocent    Guilty
42    Recall            Judged    Acquitted    248    81
43    Precision                Convicted    42    209
44    Type I E
or Rate
45    Type II E
or Rate
46    Specificity
47    F1
48    A logistic's dataset's target is 97% negative. What issue needs to be addressed?
49    What method is used to predict a students grade (A, B, C, etc)?
50    With more than 4 classes, One vs One classifiers are less complex than One vs All.
Quiz 2 Dataset
donor_weight    donor_height    donor_age    donor_male
209    70    31    0
173    72    55    1
210    63    53    0
169    66    51    1
230    64    16    0
160    64    32    0
171    64    34    0
115    63    66    0
194    62    54    1
133    67    38    0
288    75    20    1
120    62    42    0
175    67    46    1
209    70    66    0
288    75    29    1
179    63    49    0
171    64    48    0
120    62    58    0
188    73    66    1
188    73    37    1
228    70    53    1
223    64    45    0
266    74    55    1
155    67    62    0
194    62    94    1
153    67    22    0
132    61    59    0
155    61    75    0
184    68    65    0
161    65    53    1
133    67    42    0
288    75    16    1
228    70    16    1
184    68    78    0
167    65    52    1
223    64    23    0
266    74    16    1
132    61    32    0
174    66    48    0
129    62    40    0
209    70    59    0
175    61    59    0
266    74    34    1
167    65    18    1
194    62    17    1
210    63    52    0
162    65    60    0
184    68    65    0
178    65    20    0
175    67    45    1
230    64    40    0
228    70    49    1
165    61    76    0
161    65    48    1
223    74    68    1
180    71    24    0
266    70    24    1
194    62    49    1
175    67    40    1
175    67    50    1
223    64    78    0
223    64    61    0
162    66    60    1
266    74    57    1
266    74    53    1
148    64    59    0
107    69    75    0
175    67    33    1
120    62    33    0
167    65    16    1
174    66    58    0
169    66    39    1
215    65    50    0
175    67    79    1
169    66    46    1
167    65    61    1
184    68    66    0
225    71    80    1
132    61    65    0
107    69    41    0
188    62    58    0
133    67    37    0
215    64    81    0
169    66    71    1
132    61    59    0
228    70    44    1
142    64    46    1
185    68    34    1
196    64    42    0
221    64    73    1
225    71    44    1
173    70    60    1
164    70    57    1
221    64    18    1
142    64    62    1
167    65    71    1
167    65    72    1
169    66    47    1
172    64    22    0
167    65    54    1
167    65    43    1
137    64    34    0
173    74    51    1
107    69    52    0
288    75    23    1
175    67    59    1
169    66    57    1
188    72    63    1
210    63    75    0
167    65    64    1
174    66    57    0
143    68    47    0
120    62    53    0
266    74    51    1
153    67    81    0
233    63    46    0
157    66    60    0
132    61    47    0
161    65    16    1
161    65    69    1
162    66    64    1
137    64    19    0
288    75    49    1
254    64    19    0
153    67    55    0
129    64    26    0
175    67    61    1
221    64    61    1
249    73    68    0
107    69    63    0
184    68    27    0
228    70    59    1
143    68    17    1
188    73    21    1
225    71    42    1
126    68    62    1
132    61    26    0
175    61    18    0
167    65    77    1
165    61    63    0
266    74    30    1
162    66    35    1
174    66    58    0
230    64    50    0
132    61    21    0
184    68    18    0
184    68    42    0
184    68    24    0
210    63    55    0
175    67    22    1
165    61    68    0
180    71    62    0
171    64    67    0
143    68    59    0
138    63    45    0
234    68    75    1
158    59    39    0
175    67    62    1
184    68    74    0
132    61    70    0
175    67    40    1
228    70    18    1
175    61    58    0
143    68    72    0
135    68    36    1
119    60    44    0
288    75    18    1
107    69    17    0
188    72    64    1
266    70    39    1
159    64    46    0
180    63    42    0
184    68    62    0
174    66    54    0
171    64    17    0
173    71    53    1
209    70    54    0
210    63    49    0
173    70    69    1
167    65    40    1
196    64    40    0
190    72    55    1
223    74    40    1
179    63    62    0
132    61    43    0
221    64    32    1
174    66    36    0
238    70    25    1
175    67    44    1
209    70    22    0
184    68    73    0
188    73    20    1
175    67    72    1
210    63    59    0
175    67    17    1
210    63    19    0
122    64    48    0
120    62    31    0
132    61    48    0
174    66    63    0
209    70    62    0
120    62    66    0
194    62    42    1
175    67    50    1
132    61    62    0
132    61    18    0
180    71    56    0
142    64    52    1
175    67    82    1
120    62    66    0
266    74    28    1
167    65    51    1
169    66    36    1
169    66    54    1
120    62    63    0
107    69    61    0
143    68    51    0
223    64    27    0
150    66    38    0
223    64    33    0
288    75    41    1
161    65    53    1
180    63    58    0
221    64    36    1
107    69    63    0
194    62    40    1
188    73    54    1
221    64    55    1
173    74    17    1
162    72    16    1
153    67    57    0
209    70    54    0
221    64    57    1
209    70    66    0
143    68    60    0
129    64    50    0
162    72    21    1
164    63    21    0
165    61    34    0
288    75    61    1
133    67    63    0
162    66    31    1
188    73    48    1
167    65    69    1
119    60    67    0
210    63    47    0
174    66    16    0
184    68    53    0
215    65    26    0
180    71    57    0
190    71    16    1
210    63    32    0
133    67    58    0
157    66    53    0
175    67    32    1
115    63    75    0
157    66    31    0
266    74    17    1
234    68    36    1
161    65    26    1
126    68    57    1
163    68    34    0
175    67    55    1
194    62    57    1
188    73    44    1
162    66    67    1
232    62    29    0
143    68    45    1
162    72    69    1
264    68    39    1
221    64    49    1
119    60    58    0
171    64    32    0
180    71    17    0
174    66    61    0
194    62    65    1
150    66    51    0
209    70    69    0
221    64    52    1
210    63    72    0
210    63    65    0
161    65    66    1
165    61    55    0
208    73    22    1
162    65    17    0
167    65    69    1
162    72    35    1
126    68    59    1
180    71    32    0
161    65    59    1
212    72    30    1
174    66    62    0
107    69    39    0
288    75    27    1
208    73    61    1
107    69    83    0
132    61    65    0
169    66    63    1
188    73    17    1
174    66    68    0
126    68    16    1
173    70    77    1
210    63    38    0
163    68    41    0
288    75    76    1
266    74    19    1
173    72    68    1
171    64    61    0
143    62    35    0
161    65    67    1
144    64    38    0
173    74    40    1
169    66    42    1
161    65    41    1
209    70    49    0
266    74    64    1
153    67    63    0
171    64    54    0
210    63    71    0
210    63    26    0
169    66    66    1
223    64    66    0
188    73    49    1
175    61    28    0
158    59    21    0
171    64    47    0
194    62    34    1
145    61    66    1
121    65    17    0
184    68    48    0
184    68    62    0
175    67    52    1
209    70    62    0
210    63    27    0
175    67    34    1
167    65    45    1
190    72    74    1
184    68    30    0
143    68    62    0
175    61    34    0
184    68    17    0
161    65    51    1
153    67    17    0
209    70    66    0
162    65    44    0
175    67    48    1
119    60    17    0
171    64    61    0
210    63    58    0
188    72    66    1
132    61    34    0
132    61    28    0
171    64    65    0
175    67    58    1
165    61    63    0
223    64    48    0
194    62    64    1
126    68    38    1
288    75    61    1
184    68    23    0
163    68    45    0
132    61    71    0
223    64    29    0
173    70    55    1
161    65    34    1
174    66    36    0
188    62    28    0
120    62    17    0
154    66    16    0
266    74    43    1
142    64    48    1
120    62    41    0
194    62    59    1
184    68    28    0
162    66    27    1
148    64    67    0
132    61    41    0
182    67    27    1
223    64    74    0
190    72    39    1
171    64    66    0
234    68    16    1
266    74    66    1
188    73    49    1
126    68    23    1
169    66    23    1
148    64    46    0
142    64    45    1
162    66    50    1
169    66    55    1
221    64    27    1
175    67    62    1
161    65    67    1
132    61    17    0
221    64    52    1
132    61    16    0
106    66    16    0
171    64    52    0
132    61    16    0
228    70    39    1
133    67    47    0
163    68    63    0
133    67    63    0
288    75    69    1
223    74    62    1
175    61    79    0
119    60    17    0
143    68    57    0
223    74    37    1
119    60    60    0
144    64    50    0
133    67    69    0
126    68    58    1
153    67    28    0
161    65    67    1
228    70    62    1
264    68    75    1
174    66    34    0
132    61    48    0
174    66    30    0
172    64    53    0
209    70    34    0
153    67    51    0
188    73    49    1
164    63    49    0
133    67    50    0
243    62    54    0
167    65    25    1
175    61    66    0
120    62    58    0
223    74    82    1
196    64    30    0
266    74    42    1
230    64    71    0
121    65    43    0
210    63    22    0
188    73    36    1
174    66    73    0
133    67    40    0
225    71    18    1
148    64    17    0
107    69    38    0
173    71    34    1
175    67    46    1
174    66    29    0
188    73    57    1
173    70    59    1
194    62    53    1
196    64    79    0
107    69    53    0
188    73    27    1
184    68    66    0
184    68    71    0
221    64    39    1
175    67    57    1
175    67    62    1
132    61    36    0
133    67    21    0
184    68    58    0
132    61    52    0
184    68    43    0
194    62    17    1
121    65    33    0
175    67    43    1
194    62    19    1
167    65    69    1
188    62    23    0
188    72    49    1
163    68    55    0
288    75    54    1
120    62    62    0
161    65    57    1
215    64    36    0
173    70    44    1
178    65    35    0
132    61    16    0
137    64    58    0
162    66    57    1
175    67    66    1
169    66    40    1
135    68    50    1
194    62    64    1
183    72    19    1
169    67    24    0
210    63    17    0
210    63    58    0
223    64    63    0
157    66    16    0
174    66    58    0
266    74    41    1
228    70    32    1
209    70    40    0
175    61    51    0
169    66    60    1
184    68    45    0
107    69    78    0
194    62    17    1
132    61    68    0
119    60    25    0
142    64    60    1
Lists
Independent columns        TRUE    Increase    Power    Log    More Likely
Multicollinearity        FALSE    Decrease    Significance    Interaction    Less Likely
Linear relationships            Remain the same            Just as Likely
Normal distributions
Regularization
Influential columns
Influential rows
Comparing Models
Heteroscedasiticy
Overfitting
Answered 1 days After Oct 27, 2023

## Solution

Baljit answered on Oct 27 2023
SOLUTION.PDF